DEF BLOG :

ในบทความนี้เราจะสำรวจการจำลองการเคลื่อนที่แบบบราวเนียน ซึ่งเป็นหนึ่งในแนวคิดพื้นฐานที่สุดในการกำหนดราคาอนุพันธ์ การเคลื่อนที่แบบบราวเนียนเป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ใช้จำลองพฤติกรรมของราคาสินทรัพย์เพื

ในบทความนี้เราจะเข้าถึง Polygon API และดาวน์โหลดข้อมูล Forex รายวันเป็นระยะเวลา 1 เดือน เราจะแสดงให้คุณเห็นวิธีเข้าถึง API โดยสร้างฟังก์ชัน Python ที่สามารถปรับให้เข้ากับการดึงข้อมูล FX สำหรับคู่ต่างๆ

ในบทความก่อนหน้านี้ในซีรีส์นี้ เราได้พูดคุยเกี่ยวกับลำดับชั้นของคลาสสินทรัพย์ที่เป็นพื้นฐานของสินทรัพย์ที่จะถูกซื้อขายภายในระบบจำลองการทดสอบย้อนหลังของ QSTrader

ในบทความก่อนหน้าเราได้เรียนรู้วิธีการตั้งค่าสภาพแวดล้อมสำหรับการสร้างต้นแบบการซื้อขายอัลกอริธึมโดยใช้ Jupyter Notebooks เราใช้ข้อมูลจาก Yahoo กับ Pandas DataReader ในบทความนี้เราจะมาดูผู้ให้บริการข้อม

สำหรับใครที่ต้องการดำดิ่งสู่โลกของ quantitative finance และ systematic trading Python เป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้ ในฐานะที่เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่นักพัฒนาควอนต์หลายคนเลือกใช้ Python มีระบบนิเวศของไล

Linear Regression เป็นหนึ่งในวิธีพื้นฐานที่สุดที่ใช้ในวิทยาศาสตร์ข้อมูล โดยมีการประยุกต์ใช้ทั้งในด้านการพยากรณ์และการอนุมาน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ปฏิบัติงานหลายคนมีพื้นฐานที่แข็งแกร่งในสถิติ และ Line

ภาษา C++ ไม่ใช่ภาษาที่เรียนง่าย โดยเฉพาะถ้าไม่มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมมาก่อน ด้วยความที่มีฟีเจอร์มากมาย และลักษณะคล้ายกับเป็น สหพันธรัฐของภาษา นักวิเคราะห์ Quant จึงมักต้องใช้หนังสือหลายเล่มประกอบกันเ

Finite Difference Methods (FDM) คือเครื่องมือสำคัญในการแก้สมการ Black-Scholes และแบบจำลองเชิงปริมาณอื่น ๆ โดยใช้วิธีประมาณค่าตัวอนุพันธ์ของสมการเชิงอนุพันธ์ย่อย (PDE) ที่มีความต่อเนื่อง เช่นเดียวกับงา

การสมัครงานสาย Quantitative Finance นั้นไม่ง่าย ต้องใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการเตรียมตัว ทั้งในด้าน Calculus แบบสุ่ม (Stochastic Calculus), ทฤษฎีความน่าจะเป็น, และประสบการณ์เขียนโปรแกรม (โดยเฉพาะ C++) การ

หากคุณกำลังเตรียมตัวสมัครงานในสาย Quantitative Finance สิ่งหนึ่งที่มักจำเป็นคือการอ่านหนังสือพื้นฐานเกี่ยวกับการเงินเชิงคณิตศาสตร์ (เช่น Hull, Baxter & Rennie, หรือ Joshi) หรือผ่านหลักสูตร MFE (Master