DEF BLOG :

ในบทความก่อนหน้าเราได้เรียนรู้วิธีการตั้งค่าสภาพแวดล้อมสำหรับการสร้างต้นแบบการซื้อขายอัลกอริธึมโดยใช้ Jupyter Notebooks เราใช้ข้อมูลจาก Yahoo กับ Pandas DataReader ในบทความนี้เราจะมาดูผู้ให้บริการข้อม

สำหรับใครที่ต้องการดำดิ่งสู่โลกของ quantitative finance และ systematic trading Python เป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้ ในฐานะที่เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่นักพัฒนาควอนต์หลายคนเลือกใช้ Python มีระบบนิเวศของไล

Linear Regression เป็นหนึ่งในวิธีพื้นฐานที่สุดที่ใช้ในวิทยาศาสตร์ข้อมูล โดยมีการประยุกต์ใช้ทั้งในด้านการพยากรณ์และการอนุมาน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ปฏิบัติงานหลายคนมีพื้นฐานที่แข็งแกร่งในสถิติ และ Line

ภาษา C++ ไม่ใช่ภาษาที่เรียนง่าย โดยเฉพาะถ้าไม่มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมมาก่อน ด้วยความที่มีฟีเจอร์มากมาย และลักษณะคล้ายกับเป็น สหพันธรัฐของภาษา นักวิเคราะห์ Quant จึงมักต้องใช้หนังสือหลายเล่มประกอบกันเ

Finite Difference Methods (FDM) คือเครื่องมือสำคัญในการแก้สมการ Black-Scholes และแบบจำลองเชิงปริมาณอื่น ๆ โดยใช้วิธีประมาณค่าตัวอนุพันธ์ของสมการเชิงอนุพันธ์ย่อย (PDE) ที่มีความต่อเนื่อง เช่นเดียวกับงา

การสมัครงานสาย Quantitative Finance นั้นไม่ง่าย ต้องใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการเตรียมตัว ทั้งในด้าน Calculus แบบสุ่ม (Stochastic Calculus), ทฤษฎีความน่าจะเป็น, และประสบการณ์เขียนโปรแกรม (โดยเฉพาะ C++) การ

หากคุณกำลังเตรียมตัวสมัครงานในสาย Quantitative Finance สิ่งหนึ่งที่มักจำเป็นคือการอ่านหนังสือพื้นฐานเกี่ยวกับการเงินเชิงคณิตศาสตร์ (เช่น Hull, Baxter & Rennie, หรือ Joshi) หรือผ่านหลักสูตร MFE (Master

Python มีชื่อเสียงเป็นหลักในฐานะภาษาสคริปต์ ทำหน้าที่เป็น กาว ระหว่างฐานข้อมูลโค้ดอื่นๆ ทีมงาน QuantStart เชื่อว่า ด้วยเครื่องมือเช่น Numpy และ SciPy

แม้ว่า C++ จะเป็นภาษาหลักที่นิยมใช้ในการกำหนดราคาทางเลือก แต่ทีมงานตัดสินใจเลือกใช้ ภาษา Python ทั้งหมด เพื่อวัตถุประสงค์ด้านการเรียนรู้ นอกจากจะเป็นโอกาสในการฝึกฝนทักษะ Python ของทีมแล้ว ยังสามารถผสา

ในบทความก่อนหน้านี้ ชุดของสมการเชิงเส้นถูกจัดให้อยู่ในรูปของสมการเมทริกซ์สามแนวทแยง การแก้สมการนี้ทำให้สามารถคำนวณค่าที่จุดตารางภายใน (interior grid p

ในบทช่วยสอนก่อนหน้านี้เกี่ยวกับวิธีการแก้สมการการแพร่แบบชัดแจ้ง (Explicit) ได้แสดงให้เห็นว่าวิธีแบบชัดเจนในการแก้สมการความร้อนเชิงตัวเลขนำไปสู่การกำหน

ในส่วนที่ 1 ของซีรีส์เกี่ยวกับวิธีการต่างๆ ของอนุพันธ์จำกัด ได้แสดงให้เห็นว่าอนุพันธ์ต่อเนื่องสามารถประมาณค่าและนำไปใช้กับโดเมนเชิงพาณิชย์ได้ ขั้นตอนถ