การศึกษาของ MIT พบว่า AI มีผลกระทบในการจำกัดการทำงานที่ต้องใช้การเปิดการมองเห็น

นักวิจัยจากห้องปฏิบัติการวิทยาการคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ (CSAIL) ของ MIT ทำงานร่วมกับสถาบันเพื่อคุณค่าทางธุรกิจของ IBM เพื่อประเมินผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องและบริการ AI ในตลาดงาน ซึ่งพวกเขาพบว่าระบบอัลกอริทึมเต็มรูปแบบจะไม่สามารถทำงานได้ในเชิงเศรษฐกิจส่วนใหญ่ในอีกหลายทศวรรษข้างหน้า

โดยการศึกษานี้มุ่งเน้นไปที่งานที่ต้องการ "การวิเคราะห์ด้วยภาพ" เช่น การตรวจสอบผลิตภัณฑ์เพื่อการควบคุมคุณภาพที่ส่วนท้ายของสายการผลิต นักวิจัยระบุว่าเพียงร้อยละ 23 ของค่าจ้างที่จ่ายสำหรับงานด้านการมองเห็นมีความน่าดึงดูดทางเศรษฐกิจสำหรับระบบอัตโนมัติ มนุษย์จะยังคงเป็นทางเลือกทางเศรษฐกิจที่ดีกว่าสำหรับงานเหล่านี้

ก่อนหน้านี้ Goldman Sachs คาดการณ์ว่า 25 เปอร์เซ็นต์ของตลาดงานทั้งหมดจะถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติของ AI ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ในขณะที่ McKinsey ระบุว่าพนักงานครึ่งหนึ่งของโลกจะขับเคลื่อนด้วย AI ภายในปี 2598 นักวิจัยของ MIT แนะนำว่า AI น่าจะมีประสบการณ์ การบูรณาการอย่างค่อยเป็นค่อยไปในภาคส่วนงานต่างๆ แม้แต่ในสาขาต่างๆ เช่น คอมพิวเตอร์วิทัศน์ ซึ่งค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมโมเดลได้เห็น "ความก้าวหน้าที่สำคัญ"

นีล ทอมป์สัน นักวิทยาศาสตร์ของ MIT CSAIL กล่าวว่าทีมของเขาค้นพบ "ศักยภาพที่สำคัญ" สำหรับงานอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างไรก็ตาม งานเหล่านี้จำนวนมากยังไม่ "น่าสนใจ" สำหรับระบบอัตโนมัติเมื่อพิจารณาถึงต้นทุนโดยรวมของ AI แม้ว่าต้นทุนจะลดลง 20 เปอร์เซ็นต์ทุกปี

นักวิจัยรับทราบถึงข้อจำกัดบางประการในการศึกษาของพวกเขา เนื่องจากไม่ได้ครอบคลุมถึงแชทบอท โมเดลการสร้างข้อความและรูปภาพ และบริการ AI เจนเนอเรชั่นอื่น ๆ ที่มีอยู่ในตลาดในปัจจุบัน เช่น ChatGPT และ Midjourney เมื่อพิจารณาถึงบริการที่โฮสต์เองซึ่งจำหน่ายโดย OpenAI และผู้จำหน่ายอื่นๆ ที่ต้องการเพียงการปรับแต่งอย่างละเอียดเพื่อให้งานเฉพาะเจาะจงเป็นอัตโนมัติ นักวิจัยแนะนำว่างานมนุษย์ที่มีค่าแรงต่ำจำนวนมากจะยังคงมีศักยภาพทางเศรษฐกิจมากกว่าระบบอัตโนมัติ AI เต็มรูปแบบ