10 ผลิตภัฌฑ์ AI ทางการแพทย์ยอดนิยม

การนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เข้ามาใช้งานในอุตสาหกรรมทางการแพทย์ มีผู้ผลิตหลากหลายที่นำ AI มาประยุกต์ใช้งานให้เหมาะสมกับงานด้านต่าง ๆ หลังจากการอนุมัติให้สามารถนำเทคโนโลยีนี้เข้ามาใช้งานจำนวน 691 รายการจากสำนักงานอาหารและยาของสหรัฐ ทำให้มีผลิตภัณฑ์จำนวนมากที่นำโมเดลย่อยต่าง ๆ ของAI เขามาใช้งานไม่ว่าจะเป็นการเรียนรู้ของเครื่องหรือโมเดลภาษาขนาดใหญ่ จะมีผลิตภัณฑ์ไหนบ้างที่ได้รับความนิยม 10 อันดับ

1.IQ

เครื่องอัลตร้าซาวน์แบบพกพาจาก Butterfly Networks ที่สามารถเชื่อมต่อกับโทรศัพท์มือถือได้โดยตรง ภายในเครื่องมีชิปที่ใช้เซมิคอนดักเตอร์ เพื่อแสดงผลภาพออกมาคุณภาพสูงบนสมาร์ตโฟน มี AI ซึ่งเป็นโฮสต์อยู่ในระบบคลาวด์บน AWS ช่วยในการระบุจัดน่าสงสัยภายในภาพทำให้สามารถระบุจุดผิดปกติภายในร่างกายได้

2.Tempus One

ผู้ช่วยเสมือนทางการแพทย์ มีความสามารถในการเข้าถึงข้อมูลโปรไฟล์รักษาและข้อมูลผู้ป่วยได้ง่ายขึ้นและรวดเร็ว นอกจากนี้ยังสามารถเข้าถึงชุดข้อมูลอื่นๆ ที่แพทย์สามารถสืบค้นข้อมูลเพื่อช่วยในการตัดสินใจในการรักษา โดยซอฟต์แวร์นี้เป็นผู้ช่วยแบบเสมือนจริงทั้งเสียงและข้อความจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่(LLM) เพื่อสังเคราะห์การตอบคำถามและให้คำแนะนำในการรักษา การจัดยาเฉพาะบุคคลได้เป็นต้น

3.Aidoc

คือซอฟต์แวร์สำหรับหลอดเลือดหัวใจโดยใช้AI เพื่อตรวจสอบการสแกนทางการแพทย์และรวบรวมข้อมูลเพื่อแจ้งผลการค้นพบจุดที่ผิดปกติ มีระบบคัดเลือกลำดับความสำคัญ ปรับปรุงขั้นตอนการทำงานของนักรังสีวิทยา ช่วยในการจัดลำดับขั้นตอนการรักษา และติดตามผู้ป่วยในการรักษา

4.CT-5300

เครื่องสแกน CT-5300 ของPhilips มีการนำ AI เข้ามาช่วยในการสร้างภาพสแกนเพื่อลดปริมาณการใช้รังสี 80% สัญญารบกวนลดลง 85% และปรับปรุงการตรวจจับคอนทราสต์ต่ำ 60% ตัว AI ยังสามารถควบคุมกล้องระบุตำแหน่งอัตโนมัติ ช่วยลดเวลาในการจัดตำแหน่งผู้ป่วย และ AI ช่วยปรับปรุงปริมาณ ความเร็ว และคุณภาพของภาพในการสแกนหาสภาวะต่างๆ ตั้งแต่การถ่ายภาพหัวใจไปจนถึงการบาดเจ็บ

5.Navina

คือผู้ช่วยเก็บข้อมูลทางการแพทย์ สามารถค้นหาข้อมูล EHR ในการรักษาและนำไปใช้ได้จริง ซึ่งช่วยให้แพทย์สามารถตรวจสอบกรณีต่างๆ ได้ภายในไม่กี่นาที เครื่องมือนี้สามารถดูแลสุขภาพที่โต้ตอบกับผู้ป่วยและปรับปรุงผลลัพธ์ AI เพิ่มความคล่องตัวในการทบทวนก่อนการเยี่ยมชมด้วยคำแนะนำ HCC ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และลดความซับซ้อนของขั้นตอนการทำงาน ตั้งแต่ทีมปรับความเสี่ยงไปจนถึงแพทย์ อัลกอริทึมของเราจะระบุการวินิจฉัยที่เป็นไปได้ตามข้อมูลผู้ป่วยทั้งหมด ทำแม่นยำยิ่งขึ้น

6.Sonic DL

พัฒนาโดยGE Healthcare เป็นเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกที่ช่วยให้ถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กได้เร็วกว่าเทคนิคทั่วไปถึง 12 เท่า ซึ่งเร็วพอที่จะจับภาพหัวใจคุณภาพสูงในพื้นที่ของการเต้นของหัวใจเพียงจังหวะเดียวลดเวลาในการสแกนโดยรวมได้มากถึง 83% และไม่จำเป็นต้องให้ผู้ป่วยกลั้นหายใจซ้ำๆ

7.AI-Rad Companion

เป็นเทคโนโลยีที่ใช้อัลกอริทึม AI เพื่อทำให้ชุดข้อมูลภาพหลังการประมวลผลเป็นแบบอัตโนมัติ เพื่อปรับปรุงขั้นตอนการทำงานของนักรังสีวิทยาและจัดการกับเคสที่มีปริมาณมาก ประกอบด้วยโมดูลต่างๆ สำหรับรูปแบบและส่วนต่างๆ ของร่างกาย เช่น สำหรับ CT ปอด ระบบจะเน้นก้อนเนื้อในปอดและคำนวณปริมาตร เส้นผ่านศูนย์กลาง และภาระของเนื้องอก เป็นต้น

8.Aquillon One/Genesis SP

แพลตฟอร์มการสแกน CT ที่ต้องอาศัยการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อปรับปรุงการถ่ายภาพ สามารถถ่ายภาพด้านต่างๆ ของหัวใจในพื้นที่ของการเต้นของหัวใจครั้งเดียว รวมถึงภาพพื้นที่ทางกายวิภาคหลายจุดระหว่างการหายใจเข้าครั้งเดียวและด้วยการฉีดคอนทราสต์เพียงครั้งเดียว ใช้การลดปริมาณรังสีซ้ำแบบปรับตัวเพื่อลดการสัมผัสรังสีในขณะที่ได้ความละเอียด 0.5 มม.

9.Microsoft Fabric

แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ของ Microsoft Cloud for Healthcare ได้สร้างข้อเสนอที่ปรับแต่งมาภายในเพื่อจัดการการวิเคราะห์การดูแลสุขภาพและปริมาณงาน AI สามารถรวบรวมข้อมูลที่แยกจากกันก่อนหน้านี้มารวมกัน รวมถึงบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ ระบบจัดเก็บรูปภาพและการสื่อสาร ระบบห้องปฏิบัติการ ระบบการเรียกร้อง และอุปกรณ์ทางการแพทย์

10.Curie

เป็นเฟรมเวิร์กการจัดการข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับภาพทางการแพทย์ ประกอบด้วยแอปพลิเคชันที่ช่วยให้สามารถกำหนดมาตรฐานข้อมูลได้ รวมถึงระบุความเกี่ยวข้องและมีความสอดคล้องทางการรักษา ช่วยให้วิเคราะห์ภาพแบบเรียลไทม์และในอดีต และสร้างฐานข้อมูลภาพเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการวิจัย