3 วิธีการนำ AI มาประยุกต์ใช้กับ Data Analytics

การวิเคราะห์ข้อมูลหรือ Data Analytics นั้นคือการรวบรวมข้อมูล ตรวจสอบ และนำมาวิเคราะห์ ตีความ แล้วแสดงผลข้อมูลออกมาในรูปแบบต่าง ๆ มีเครื่องมือมากมายที่สามารถที่ช่วยในการวิเคราะห์และจัดทำการแสดงผลข้อมูล ปัจจุบันนี้มีการนำเทคโนโลยี AI เข้ามาช่วยเหลือในขั้นตอนต่าง ๆ และปฏิวัติ การทำ Data Analytics ด้วยอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องนั้นสามารถวิเคราะห์ข้อมูล ทำให้นักวิเคราะห์จะได้รับข้อมูลเชิงลึกมากขึ้น

แล้ว Data Analytics คืออะไร

เป็นการรวบรวมข้อมูลจำนวนมากนำมาตรวจสอบ วิเคราะห์ และตีความข้อมูล แล้วนำมาแสดงผลในรูปแบบต่าง ๆ ที่สามารถถ่ายทอดข้อมูลให้กับผู้ที่ต้องการสามารถเข้าใจได้ไม่ว่าจะเป็น กราฟรูปแบบต่าง ๆ หรือรูปภาพเป็นต้น

AI เขามามีบทบาทอย่างไรกับ Data Analytics

ตั้งแต่การเกิดขึ้นของเทคโนโลยี AI ได้มีการพัฒนาให้มีความสามารถที่หลากหลายและรองรับความต้องการต่าง ๆ เมื่อฝึกอบรมให้อัลกอริทึมนั้นสามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลออกมาเข้าใจได้ง่ายขึ้น อีกทั้งยังสามารถใช้ข้อมูลในเชิงการคาดการณ์อนาคตหรือประมวลผลภาษาธรรมชาติ หากต้องการใช้ AI เข้ามาช่วยสามารถใช้วิธีไหนได้บ้าง

วิธีที่หนึ่ง การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

เป็นหนึ่งในความสามารถของเทคโนโลยี AI คือการวิเคราะห์ข้อมูลและคาดการณ์โดยการใช้ข้อมูลในอดีตผ่านการเรียนรู้ของเครื่องและอัลกอริทึมของ AI เพื่อทำนายอนาคตจากข้อมูลโดยมีวิธีดังนี้

1.รวบรวมและเตรียมข้อมูลในอดีต

2.เลือกโมเดล AI ที่เหมาะสม

3.ฝึกฝนโมเดล AI ให้เหมาะกับการทำงาน

4.ทดสอบและประเมินความสามารถของโมเดล

5.ปรับใช้โมเดลกับงาน

วิธีที่สอง การตรวจจับความผิดปกติ

AI สามารถตรวจจับความผิดปกติของข้อมูลที่มีค่าผิดปกติที่แสดงให้เห็นข้อผิดพลาด การฉ้อโกง หรือการละเมิดความปลอดภัยมีวิธีการดังนี้

1.ตั้งค่าการตรวจสอบ

2.ใช้อัลกอริทึมการตรวจจับความผิดปกติ

3.ฝึกอบรมระบบประมวลผลอย่างต่อเนื่อง

4.ปรับใช้งานจริง

วิธีที่สาม การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)

ความสามารถของ NLP ของAI สามารถช่วยให้เครื่องสามารถเข้าใจและตอบสนองต่อข้อความเสี่ยงที่มีลักษณะเหมือนมนุษย์โดยมีวิธีการดังนี้

1.ใช้เครื่องมือ NLP

2.ปรับแต่งเครื่องมือ

3.แสดงผลลัพธ์

4.นำ NLP มาปรับใช้งานกับระบบอื่น ๆ

เมื่อนำ AI เข้ามาช่วยในการทำ Data Analytics ช่วยให้องค์กรต่าง ๆ สามารถบริหารข้อมูลที่ซับซ้อน และมีจำนวนมหาศาล ได้ง่ายยิ่งขึ้นและสามารถนำเสนอข้อมูลได้อย่างธรรมชาติ รวดเร็ว และแม่นยำ อีกทั้งยังสามารถเพิ่มประสิทธิภาพมากขึ้น ช่วยให้ได้เปรียบในการแข่งขันทางการตลาด