AI และ Machine Learning (ML) แตกต่างกันอย่างไร

AI และ Machine Learning (ML) เป็นคำศัพท์ที่ได้ยินบ่อย ๆ ในวงการเทคโนโลยี ซึ่งมีความเข้าใจผิดและใช้สลับกันบ่อยครั้ง ซึ่งทั้งสองอย่างไม่ได้มีการทำงานที่เหมือนกัน เราต้องมาทำความเข้าใจก่อนว่า AI และ Machine Learning (ML) คืออะไร มีการทำงานแบบไหน

AI คืออะไร

AI ย่อมาจาก Artificial intelligence หรือในชื่อไทยคือปัญญาประดิษฐ์ ภาพรวมกว้าง ๆ คือเครื่องจักรที่สามารถทำงานและตัดสินใจได้ด้วยตัวเอง เช่น การตัดสินใจ การแปลภาษา การเรียนรู้จดจำเสียง และสร้างสรรค์สิ่งต่าง ๆ มีชุดโมเดลย่อยและฟิลเตอร์มากมายของ AI สามารถแก้ไขปัญหาเฉพาะหน้าและให้แนวทางปฏิบัติที่แตกต่างกันออกไปตามแต่ละโมเดลซึ่งมี 5 ชุดโมเดล AI ที่เป็นที่นิยมมากที่สุดได้แก่

1.Natural Language Processing (NLP) คือการประมวลผลด้วยภาษาธรรมชาติที่มีการเน้นไปที่ AI สามารถเข้าใจ ตีความ และสร้างภาษามนุษย์ได้ส่วนมากใช้งานในแชทบอท ระบบสั่งการด้วยเสียง และการแปลภาษาเป็นต้น

2.Computer Vision คือการทำให้เครื่องจักรสามารถประมวลผล ตีความ และทำความเข้าใจสิ่งรอบตัวด้วยระบบคอมพิวเตอร์ เช่น การตรวจจับวัตถุ หรือการจดจำใบหน้า รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ เป็นต้น

3.Robotics คือเครื่องจักรที่สามารถโต้ตอบกับโลกรอบตัวทั้งทางกายภาพและอัตโนมัติเพื่อทำงานต่างๆ เช่น งานในสายการประกอบหรือการปฏิบัติการกู้ภัย Boston Dynamics มุ่งเน้นไปที่วิทยาการหุ่นยนต์

4.Expert Systems เป็นการออกแบบระบบการทำงานมาเพื่อเลียนแบบความสามารถในการตัดสินใจโดยอิงเหตุผลของผู้เชี่ยวชาญในสาขาเฉพาะ เช่น การวินิจฉัยทางการแพทย์หรือการวิเคราะห์ทางการเงิน

5.Machine Learning เกี่ยวข้องกับการป้อนข้อมูลลงในอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องและอนุญาตให้เรียนรู้จากข้อมูลนั้นเพื่อคาดการณ์หรือจำแนกประเภทข้อมูลใหม่ได้อย่างแม่นยำ

ดังนั้น Machine Learning จึงเป็นหนึ่งในโมเดลของ AI นั่นคือความแตกต่างใหญ่ประการแรกที่ควรทราบ แม้ว่า AI จะเป็นคำที่ครอบคลุมเทคโนโลยีและเทคนิคที่หลากหลาย แต่ Machine Learning ก็เป็นแนวทางเฉพาะ ในการสร้างระบบ AI

Machine Learning คืออะไร

จากข้อมูลข้างบนMachine Learning คือหนึ่งในหมวดหมู่โมเดล AI ซึ่งเป็นขั้นตอนสำคัญในชั้นตอนการสร้างหุ่นยนต์ โดยใช้งานออัลกอริธึมทางสถิติให้เครื่องจักรสามารถเรียนรู้จากข้อมูลและปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานในงานที่เจาะจงเมื่อเวลาผ่านไป อัลกอริธึม ML วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อระบุรูปแบบ ซึ่งใช้ในการคาดการณ์หรือตัดสินใจเกี่ยวกับข้อมูลใหม่ เช่นเดียวกับมนุษย์ ML เป็นกระบวนการที่ต้อง "สอน" เครื่องจักรโดยการเปิดเผยข้อมูล

ดังนั้นเมื่อทำความเข้าใจ AI และ Machine Learning (ML) ก็สามารถระบุได้ถึงความแตกต่างและความสามารถในการทำงานต่าง ๆ ที่แตกต่างกัน Machine Learning (ML) นั้นคือหนึ่งในประเภทโมเดลย่อยของ AI ซึ่งมีอีกหลายรูปแบบโมเดลย่อยอีกหลายประเภทนั้นเอง