การวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร แล้วทำไมต้องวิเคราะห์ข้อมูล

การวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร แล้วทำไมต้องวิเคราะห์ข้อมูล

การวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร

คือการรวบรวมข้อมูล ตรวจสอบ และนำมาวิเคราะห์ ตีความ แล้วแสดงผลข้อมูลออกมาในรูปแบบต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็นแบบแผนภูมิ รูปภาพ เป็นต้น ด้วยเทคนิคต่าง ๆ ในปัจจุบันได้มีการพัฒนาเทคโนโลยีที่เข้ามาช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งทำให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกได้ง่ายขึ้น เพื่อนำไปประกอบการตัดสินใจได้ดีขึ้น

ข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ คืออะไร แตกต่างกันตรงไหน

-ข้อมูลเชิงปริมาณ คือข้อมูลที่เป็นตัวเลข ที่สามารถนับได้ โดยปกติแล้วข้อมูลเชิงปริมาณมักจะมาในรูปแบบตาราง เพื่อตอบคำถามในทางสถิติ เช่น มีคนละเทียบในเดือนนี้กี่คน เทียบกับเดือนที่แล้วต่างกันเท่าไหร่ มีการกดเข้าตะกร้าเยอะไหม เป็นต้น

-ข้อมูลเชิงคุณภาพ คือข้อมูลที่สามารถบรรยายหรืออธิบายเป็นตัวอักษร รูปภาพ วิดีโอ ซึ่งสามารถใช้ข้อมูลในการมาตอบคำว่าเชิงเหตุผล ว่าสาเหตุเกิดจากอะไร ทำไม ยังไง

เทคนิคการนิเคราะห์ข้อมูล

1.การวิเคราะห์ข้อความ

เป็นการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณและคุณภาพ เพื่อแปลงออกมาให้เป็นข้อมูลที่อ่านได้ ด้วยข้อมูลที่ต่างกันเล็กน้อยแต่สามารถแยกความแตกต่างได้ เช่นคำว่า สดใส ซึ่งความหมายแตกต่างกันตามบริบท อากาศสดใส คุณสดใสมาก เป็นต้น

2.เหมืองข้อมูล (KKD)

เป็นกระบวนการตรวจความผิดปกติ รูปแบบ และความสัมพันธ์เพื่อคาดการผลที่จะเกิดขึ้นในอนาคต เช่น การจัดกลุ่ม การจัดรูปแบบตามลำดับ และการตรวจจับความผิดปกติ

3.การวิเคราะห์สถิติ

เป็นการวิเคราะห์สถิติเกี่ยวข้องกับการสำรวจและนำเสนอข้อมูลเชิงปริมาณจำนวนมากมายมหาศาล เพื่อตรวจจับแนวโน้มและรูปแบบแม้ว่าการวิเคราะห์ทางสถิติจะมีเทคนิคมากมาย แต่เราก็สามารถแบ่งออกเป็นสองประเภทหลักๆ ได้:

-สถิติเชิงพรรณนา การวิเคราะห์ข้อมูลสถิติเชิงพรรณนาจะอธิบาย สรุป และแสดงภาพคุณสมบัติพื้นฐานของข้อมูลผ่านแผนภูมิและรายงาน เช่น ความถี่ แนวโน้ม การกระจายตัวเป็นต้น

-สถิติอนุมาน การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติเชิงอนุมานใช้เพื่อสรุปเกี่ยวกับประชากรทั้งหมด โดยอิงจากตัวอย่างของประชากรอย่าง เป็นต้น

4.การวิเคราะห์เชิงลึก หรือที่เรียกว่าการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริงมีจุดมุ่งหมายเพื่อตอบคำถาม: “เหตุใดจึงมีบางสิ่งเกิดขึ้น” เป็นการวิเคราะห์ประเภทเชิงสำรวจที่ระบุความผิดปกติและเปิดเผยรูปแบบและเรื่องราวในข้อมูลของคุณ

5.การวิเคราะห์แบบคาดการณ์

คาดการณ์ใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อคาดการณ์เหตุการณ์ในอนาคตการสร้างโมเดลการวิเคราะห์ ด้วยการใช้การวิเคราะห์ประเภทนี้ คุณสามารถคาดการณ์ความต้องการของลูกค้า คาดการณ์การเลิกใช้งานของลูกค้า และกำหนดจำนวนลูกค้าเป้าหมายที่สามารถแปลงเป็นยอดขายได้ สำหรับรัฐบาล

6.การจำลองสถานการณ์

จะรวมข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกทั้งหมดที่คุณมี และเปลี่ยนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ โดยสรุป มันแสดงให้เห็นถึงแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ควรปฏิบัติตามในสถานการณ์ที่กำหนด

แล้วทำไมการวิเคราะห์ข้อมูลถึงจำเป็น

มันคือการเตรียมพร้อมสำหรับสถานการณ์ในอนาคตจนไปถึงการปรับปรุงสินค้าและบริการ ช่วยในการตัดสินใจ และสร้างแผนด้วยข้อมูล ซึ่งสามารถกำหนดกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อปรับปรุงกระบวนการ ป้องกันปัญหา ตรวจจับโอกาสในการเติบโต และตัดสินใจว่าจะมุ่งเน้นการลงทุนไปที่ไหน

ประโยชน์ของการวิเคราะห์ข้อมูล

1.ทำนายพฤติกรรมการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและแบบเรียลไทม์สามารถเปิดเผยแนวโน้มและรูปแบบ และช่วยคุณคาดการณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป

2.เพิ่มผลผลิต การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยคุณปรับปรุงกระบวนการรายวันและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของทีมในขณะเดียวกันก็เพิ่มความพึงพอใจของสาธารณชน

3.การตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล แทนที่จะอาศัยสัญชาตญาณหรือประสบการณ์ ข้อมูลจะให้หลักฐานที่ชัดเจนเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ

4.เพิ่มความได้เปรียบในการแข่งขัน ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล คุณสามารถเรียนรู้ว่าอะไรทำงานได้ดี (และอะไรไม่ดี) สำหรับธุรกิจของคุณเอง แต่คุณยังสามารถตรวจจับจุดอ่อนและจุดแข็งของการแข่งขัน เปิดเผยโอกาสในการปรับปรุง หรือมุมมองที่เป็นเอกลักษณ์สำหรับกลยุทธ์การตลาดของคุณ

ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูล

1.กำหนดเป้าหมายว่าต้องการวิเคราะห์ข้อมูลในเรื่องไหน

2.รวบรวมข้อมูล เมื่อกำหนดเป้าหมายแล้วสามารถรวบรวมข้อมูลต่าง ๆ จากแต่ละช่องทาง

3.ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล

4.ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล

5.วิเคราะห์ข้อมูล เป็นขั้นตอนที่สำคัญที่สุดในกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลเมื่อคุณแยกมูลค่าออกจากข้อมูลของคุณ เมื่อคุณรวมเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลแล้ว คุณจะสามารถนำเครื่องมือเหล่านั้นมาใช้กับข้อมูลของคุณได้

6.แสดงผลข้อมูลในรูปแบบต่าง ๆ

7.สรุปผลของข้อมูล