ทำความรู้จัก Large Language Models (LLM) โมเดลภาษาขนาดใหญ่ ที่ทำให้ AI พูดได้แบบไฟลุก!!

โมเดล AI มีอยู่หลากหลายรูปแบบ หลายวิธีในการทำงาน หนึ่งในนั้นคือ Large Language Models (LLM) หรือ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ โมเดล AI ยอดนิยมที่มีการใช้งานในด้านการสื่อสารและยังเป็นโมเดลที่สามารถปรับมาใช้งานได้ในหลายรูปแบบ แต่ก่อนที่เราจะอธิบายว่า Large Language Models (LLM) ถูกนำมาใช้งานอะไรบ้างต้องทำความรู้จักก่อนว่าโมเดลนี้คืออะไร

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) คืออะไร?

คือโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ประเภทหนึ่งที่ได้รับการฝึกฝนด้วยชุดข้อมูลจำนวนมหาศาล ให้โมเดลเรียนรู้การใช้รูปแบบประโยค และการใช้งานคำและวลีต่าง ๆ เพื่อให้โมเดลมีความสามารถในการเข้าใจความหมายของคำ สร้างข้อความหรือประโยค ตอบคำถาม แปลภาษาและสร้างเนื้อหา ได้

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) มีหลักการทำงานอย่างไร

การทำงานของ LLM จะเป็นแบบโครงสร้างเครือข่ายประสาทเทียมแบบ Transformer โดยเป็นเครือข่ายที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อประมวลผลลำดับข้อมูล โดยTransformer เรียนรู้แบบระยะยาวในข้อมูลที่เป็นข้อความ ซึ่งช่วยให้โมเดลเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างคำและวลีอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด

ประโยชน์ของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM)

-สร้างแชทบอทบริการลูกค้า

-สร้างเนื้อหาเพื่อการตลาดที่สามารถกำหนดเป้าหมายได้

-สร้างเนื้อหาการเรียนรู้ส่วนบุคคลและให้การประเมินผลนักเรียน

-วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลและค้นพบรูปแบบใหม่ ๆ

ตัวอย่างการนำโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) มาใช้งาน

1.ด้านการสร้างเนื้อหา ได้แก่ สร้างบทความ สร้างสคริปต์ แต่งเพลง และเขียนอีเมลต่าง ๆ

2.ด้านการแปลภาษา ได้แก่ แปลเอกสารจำนวนมาก แปลเว็บไซต์ แบบการบทสนทนาแบบเรียลไทม์

3.การตอบคำถาม ได้แก่ การให้บริการลูกค้าแบบแชทบอท การค้นหาข้อมูล และช่วยงานวิจัย

4.ด้านอื่น ๆ เช่น การเขียนโค้ด การตรวจสอบข้อเท็จจริง และการสรุปข้อความเป็นต้น

ข้อจำกัดของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM)

โดยจะเกิดจากชุดข้อมูลในการเรียนรู้ที่อาจจะทำให้โมเดลนั้นเกิดอคติลำเอียงในคำตอบ ตอบคำถามไม่ถูกต้อง และการนำโมเดลนี้มาสร้างสรรค์สิ่งที่ผิดจริยธรรมไม่ว่าจะเป็นการสร้างข่าวเท็จหรือคำพูดที่แสดงความเกลียดชังก็ได้เช่นกัน

จึงสรุปได้ว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เป็นหนึ่งโมเดล ของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สามารถเรียนรู้วลี คำ และประโยคภายในชุดข้อมูล โดยมีโครงสร้างการเรียนรู้แบบ Transformer จึงทำให้โมเดลมีความสามารถในการสื่อสารประมวลผลข้อมูลข้อมูลออกมาเป็นประโยคตามคำสั่งได้ แต่ทั้งนี้ต้องมีการทำความเข้าใจในการทำงานและระมัดระวังการใช้งานโมเดลนี้ให้ไม่ผิดต่อจริยธรรม เพื่อลดความเสี่ยงในการผิดต่อข้อกำหนดของการใช้งาน AI ในทั่วโลก