Technology

เปิดตัว Stable Diffusion 3 AI สร้างภาพคุณภาพสูง

2024-02-26 05:03:48




Stability AI จากห้องปฏิบัติการ AI สัญชาติอังกฤษ ได้มีการเปิดเผยตัวอย่างโมเดลใหม่ที่สามารถสร้างภาพจากข้อความรุ่นใหม่อย่าง Stable Diffusion 3 ที่สามารถสร้างงานภาพคุณภาพสูงจากข้อความ Promtp และต่อยอดจากรุ่นเดิม ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานให้ดีขึ้น


โดนประกาศนี้ได้มีการประกาศหลังจากการเปิดตัวของ Sora โมเดล AI ตัวใหม่ที่สามารถสร้างวิดีโอแบบสมจริงและรายละเอียดสูงจาก OpenAI ซึ่งเป็นคู่แข่งที่สำคัญของStability AI และจากข้อมูลของ Stability AI นั้น Stable Diffusion 3 มีความสามารถที่ดีกว่าอย่างมากในการจัดการการสร้างภาพหลายวัตถุ เมื่อเทียบกับเวอร์ชันก่อนหน้า ช่วยให้ผู้ใช้สามารถรวมข้อความแจ้งที่มีรายละเอียดมากขึ้นด้วยองค์ประกอบต่างๆ มากมายและได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น


นอกเหนือจากการปรับปรุงด้วยข้อความแจ้งที่ซับซ้อนแล้ว โมเดลใหม่ยังมีคุณภาพรูปภาพโดยรวมที่อัปเกรดและความแม่นยำในการสะกดคำอีกด้วย AI ความเสถียรอ้างว่าการอัปเกรดเหล่านี้ช่วยแก้ปัญหาความสอดคล้องและการเชื่อมโยงกันที่ส่งผลต่อโมเดลข้อความเป็นรูปภาพในอดีต


แม้ว่าจะยังไม่เปิดเผยต่อสาธารณะ แต่Stability AI ได้เปิดลงทะเบียนสำหรับผู้ที่สนใจเข้าใช้งาน Stable Diffusion 3 ก่อนใคร ช่วงแสดงตัวอย่างจะช่วยให้ Stability AI สามารถรวบรวมข้อเสนอแนะและปรับแต่งโมเดลต่อไปก่อนที่จะมีการวางแผนการเปิดตัวเต็มรูปแบบในปลายปีนี้


“เราเชื่อในแนวทางปฏิบัติด้าน AI ที่ปลอดภัยและมีความรับผิดชอบ ซึ่งหมายความว่าเราได้ดำเนินการและดำเนินการตามขั้นตอนที่เหมาะสมต่อไปเพื่อป้องกันการใช้ Stable Diffusion 3 ในทางที่ผิดโดยผู้ไม่ประสงค์ดี ความปลอดภัยเริ่มต้นเมื่อเราเริ่มฝึกอบรมโมเดลของเราและดำเนินต่อไปตลอดการทดสอบ การประเมิน และการปรับใช้” Stability AI กล่าว


“ในการเตรียมตัวสำหรับการพรีวิวเบื้องต้นนี้ เราได้แนะนำการป้องกันหลายประการ ด้วยการร่วมมืออย่างต่อเนื่องกับนักวิจัย ผู้เชี่ยวชาญ และชุมชนของเรา เราคาดหวังที่จะสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ต่อไปด้วยความซื่อสัตย์ในขณะที่เราเข้าใกล้การเปิดตัวโมเดลสู่สาธารณะ”


Stable Diffusion 3 มีให้เลือกหลายขนาดตั้งแต่ 800 ล้านพารามิเตอร์ในระดับต่ำไปจนถึง 8 พันล้านในระดับสูง AI ความเสถียรกล่าวว่าตัวเลือกต่างๆ นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพเชิงสร้างสรรค์และการเข้าถึงของผู้ใช้ด้วยทรัพยากรการคำนวณที่แตกต่างกัน

ร่วมเเสดงความคิดเห็น :