2024-02-20 04:21:49
แนวคิดระบบโครงข่ายอินเทอร์เน็ตโดยมีการใช้ระบบประสาทสมองมาใช้เป็นต้นแบบ โดยแนวคิดนี้เป็นของเจค็อบ โรเบิร์ต สตีฟส์ (ผู้ร่วมก่อตั้ง) และอลา ชาบานา (ผู้ร่วมก่อตั้ง)
TAO Bittensor คืออะไร?
Bittensor คือ การพัฒนาแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องโดยการกระจายอำนาจกระบวนการและสร้างตลาดแบบเพียร์ทูเพียร์สำหรับระบบอัจฉริยะของเครื่อง และมีการนำ AI เข้ามารวมกัน ก่อให้เกิดการสร้างรังผึ้งแบบแนวทางกระจายอำนาจช่วยให้สามารถขยายและแชร์ความรู้ได้อย่างรวดเร็ว เหมือนกับคลังความรู้ขนาดใหญ่ที่สามารถเติบโตได้ ด้วยการควบคุมพลังของเครือข่ายแบบกระจายและสร้างแรงจูงใจในการทำงานร่วมกัน Bittensor กำลังขับเคลื่อนนวัตกรรมและผลักดันขอบเขตของการเรียนรู้ของเครื่อง
Bittensor Protocol ทำงานอย่างไร?
เป็นโปรโตคอลการเรียนรู้ของเครื่องแบบกระจายอำนาจที่ช่วยให้สามารถแลกเปลี่ยนความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องและการคาดการณ์ระหว่างผู้เข้าร่วมในเครือข่าย อำนวยความสะดวกในการแบ่งปันและการทำงานร่วมกันของโมเดลและบริการการเรียนรู้ของเครื่องในลักษณะแบบเพียร์ทูเพียร์
โครงสร้างเครือข่าย
เครือข่าย Bittensor ประกอบด้วยชุดโหนด (ตัวขุด) ที่เข้าร่วมในโปรโตคอล แต่ละโหนดรันซอฟต์แวร์ไคลเอ็นต์ Bittensor ซึ่งช่วยให้สามารถโต้ตอบกับโหนดอื่นในเครือข่ายได้
ซับเทนเซอร์ (Subtensor)
เมื่อลงทะเบียนแล้ว โหนดจะกลายเป็นส่วนหนึ่งของเครือข่ายย่อยซึ่งเป็นโดเมนหรือหัวข้อเฉพาะภายในเครือข่าย Bittensor แต่ละเครือข่ายย่อยมีชุดโหนดที่ลงทะเบียนและโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่เกี่ยวข้องเป็นของตัวเอง
การตรวจสอบความถูกต้อง
เครื่องมือการตรวจสอบในเครือข่ายของ Bittensor จะสามารถตรวจสอบการตอบสนองและการคาดการณ์ที่ได้รับจาก Miner เครื่องมือในการตรวจสอบช่วยให้มั่นใจในความสมบูรณ์และคุณภาพของข้อมูลและแบบจำลองที่มีการแลกเปลี่ยนภายในเครือข่าย โดยเครื่องมือจะมีการสอบถาม Miner และประเมินคำตอบเพื่อกำหนดค่าความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของข้อมูล ซึ่งมีหน้าที่เป็นเครื่องมือตัวกลางที่สำคัญในการเข้าถึงเครือข่าย Bittensor มีบทบาทสำคัญในการเปิดใช้งานการโต้ตอบและจัดเตรียมอินเทอร์เฟซสำหรับผู้ใช้และแอปพลิเคชัน
Mining
หน้าที่ของ Miner ในเครือข่ายของ Bittensor คือการเป็นโฮสต์ของเครื่องและทำหน้าที่ในการบริการโมเดลในการเรียนรู้ของเครื่อง เมื่อเปิดแอปพลิเคชันไคเอนต์เพื่อคาดการณ์ และส่งคำขอไปยังเครือข่าย โดยตัวไมเนอร์จะทำหน้าที่ในการลงทะเบียนและยืนยันความถูกต้องโดยใช้งานโมเดลของเครื่องโฮสต์ ก่อนส่งการคาดยการณ์ไคลเอนต์ไปยังเครือข่าย Bittensor
ความสอดคล้อง
เครือข่าย Bittensor ใช้อัลกอริธึมที่เป็นเอกฉันท์เพื่อบรรลุข้อตกลงเกี่ยวกับสถานะของเครือข่ายและรับรองความสมบูรณ์ของข้อมูลที่กำลังประมวลผลพ กลไกความสอดคล้องจะช่วยลดความซ้ำซ้อนของข้อมูลได้ และรักษาความปลอดภัยโดยรวมของเครือข่าย
แรงกระตุ้นในการมีส่วนร่วม
เครือข่าย Bittensor สามารถสร้างแรงจูงใจในการมีส่วนร่วมผ่านระบบโทเค็น โดยMiner ที่ทำหน้าที่ตรวจสอบนั้นจะได้รับรางวัลเป็นโทเค็นสำหรับการคำนวณ คาดการณ์ และการมีส่วนร่วมในแต่ละครั้งให้กับเครือข่าย ซึ่งสามารถจูงใจให้การมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันและช่วยรักษาเสถียรภาพและประสิทธิภาพของเครือข่าย
กลไกความสอดคล้องของ TAO Bittensor
กลไกความสอดคล้องได้มีการออกแบบรางวัลของโหนดภายในเครือข่าย ซึ่งการสร้างแรงจูงใจรวมวิธีการให้คะแนนตามทฤษฎีเกม ซึ่งรวมถึงการประยุกต์ใช้ Shapley Value เพื่อประเมินประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือของโมเดลภายในเครือข่าย Bittensor Shapley Value เป็นแนวคิดจากทฤษฎีเกม ร่วมมือ ที่กำหนดค่าให้กับแต่ละโมเดลโดยพิจารณาจากส่วนสนับสนุนเล็กน้อยต่อความแม่นยำในการทำนายโดยรวมและความฉลาดโดยรวมของเครือข่าย
ในบริบทของ Bittensor นั้น Shapley Value ใช้เพื่อกำหนดการมีส่วนร่วมของแต่ละโมเดลในการบรรลุฉันทามติและการคาดการณ์ที่แม่นยำ โดยคำนึงถึงลักษณะการทำงานร่วมกันของเครือข่าย โดยที่โมเดลโต้ตอบและแลกเปลี่ยนข้อมูลเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวม Shapley Value ซึ่งระหว่างกระบวนการให้คะแนน แบบจำลองจะได้รับการประเมินตามความสามารถในการคาดการณ์ส่วนบุคคล ความสามารถในการให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า และความสอดคล้องกับมติที่เป็นเอกฉันท์ของแบบจำลองอื่น ๆ
Proof of Intelligence คืออะไร?
Proof of Intelligence เป็นกลไกกลางที่ใช้ในเครือข่าย Bittensor เพื่อให้รางวัลแก่โหนดที่มีการสนับสนุนโมเดลการเรียนรู้และเอาต์พุตไปยังเครือข่าย มันเป็นรูปแบบของกลไก Proof of Work (PoW) และ Proof of Stake (PoS) ที่ใช้ในเครือข่ายบล็อกเชนแต่แทนที่จะแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน จะมีการใช้งาน AI ที่มีการเรียนรู้ที่รวดเร็วด้วยโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง ทำให้โหนดมีความแม่นยำและมีคุณค่ามากเท่าใด โอกาสที่จะได้รับเลือกให้เพิ่มบล็อกใหม่ลงในเชนและรับรางวัลในรูปแบบของโทเค็น TAO
แบบจำลองการกระจายอำนาจแบบ Mixture of Experts (MoE)
ในแบบจำลองแบบกระจายอำนาจของผู้เชี่ยวชาญ (MoE) ของ Bittensor ในการผ่านโครงสร้างที่คล้ายกับระบบประสาทที่มีหลายเครือข่ายที่เชื่อมต่อกันเพื่อแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน โมเดลผู้เชี่ยวชาญแต่ละโมเดลมีความเชี่ยวชาญในแง่มุมเฉพาะของข้อมูล และเมื่อมีการเปิดตัวข้อมูลใหม่ ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้จะทำงานร่วมกันเพื่อสร้างการคาดการณ์โดยรวมที่เกินความสามารถของผู้เชี่ยวชาญแต่ละราย
วัตถุประสงค์หลักของการใช้แนวทางนี้คือเพื่อจัดการกับความท้าทายที่ก่อนหน้านี้อยู่นอกเหนือขอบเขตของโมเดลแบบรวมศูนย์แบบดั้งเดิม ด้วยการควบคุมพลังรวมของโมเดลผู้เชี่ยวชาญหลายรุ่น Bittensor จึงมีความแม่นยำในการทำนายที่สูงขึ้น และสามารถรองรับข้อมูลปริมาณมากขึ้นได้
Bittensor แก้ปัญหาใด?
โมเดล AI มีการฝึกต้องมีการใช้ข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งข้อมูลที่นำมาฝึกโมเดล AI นั้นส่วนใหญ่สามารถเข้าถึงได้โดยองค์กรขนาดใหญ่และสถาบันวิจัยเนื่องจากมีต้นทุนสูง การกระจุกตัวนี้ได้นำไปสู่โมเดล AI ที่ได้รับอนุญาตและแยกออกจากกัน ซึ่งจำกัดการทำงานร่วมกันและขัดขวางผลกระทบแบบประสมในการพัฒนา AI โมเดลแบบแยกส่วนไม่สามารถเรียนรู้จากกันและกันได้ และการบูรณาการของบุคคลที่สามจำเป็นต้องได้รับอนุญาต ส่งผลให้มีฟังก์ชันและคุณค่าที่จำกัดในระบบนิเวศ AI
เป้าหมายของ Bittensor คืออะไร?
Bittensor มีเป้าหมายเพื่อสร้างตลาดแบบ peer-to-peer ที่จูงใจในการผลิตระบบอัจฉริยะของเครื่องจักร ด้วยเทคนิคล้ำสมัย
โครงสร้างเครือข่าย Bittensor
โครงสร้างของ Bittensor ได้รับแรงบันดาลใจจากกระบวนการรับรู้ที่พบในสมองของมนุษย์ หน่วยคำนวณแต่ละหน่วยในระบบ Bittensor เรียกว่า “นิวรอน” ประกอบด้วยองค์ประกอบที่สำคัญ 3 ส่วน ได้แก่ แบบจำลอง ชุดข้อมูล และฟังก์ชันการสูญเสีย โดยกลไกการสื่อสารระหว่างเซลล์ประสาท Bittensor สองตัวสะท้อนการเชื่อมต่อของระบบประสาทที่พบในโครงข่ายประสาททางชีววิทยา นิวรอนแต่ละแห่งมีเทอร์มินัลแอกซอนเพื่อรับอินพุตจากเซลล์ประสาทอื่น และเทอร์มินัลเดนไดรต์เพื่อส่งข้อมูลอินพุตไปยังเซลล์ประสาทข้างเคียง
แล้วโทเค็นของ Bittensor มีเท่าไหร่
Bittensor (TAO) คือ 21 ล้านโทเค็น ซึ่งเท่ากับจำนวนของ Bitcoin อุปทานรวมคงที่นี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อจำกัดอัตราเงินเฟ้อและรักษาความขาดแคลนและมูลค่าของโทเค็นเมื่อเวลาผ่านไป ซึ่งโทเค็น TAO ของ Bittensor ไม่มีกระเป๋าเงินเฉพาะของตัวเอง แต่สามารถจัดเก็บและจัดการในกระเป๋าเงินที่รองรับซึ่งสนับสนุนระบบนิเวศ Polkadot Polkadot
2024-06-10 03:19:31
2024-05-31 03:06:49
2024-05-28 03:09:25
2024-05-24 11:26:00
บทความที่น่าสนใจอื่นๆยังมีอีกมากลองเลืือกดูจากด้านล่างนี้ได้นะครับ
2024-11-06 12:00:35
2024-10-18 02:43:35
2024-08-19 11:57:51
2024-06-10 11:37:20
2023-11-10 10:20:40
2024-01-29 03:20:46
2023-11-01 09:42:11
2023-09-06 11:19:12