Data scientists อาชีพใหม่มาแรง ในยุคโลกแห่งข้อมูล

Data scientists อาชีพใหม่มาแรง ในยุคโลกแห่งข้อมูล

ปัจจุบันโลกได้ถูกขับเคลื่อนไปด้วยข้อมูลต่าง ๆ จำนวนมหาศาล (Big Data) ในแต่ละองค์กรหรือบริษัททั้งเล็กและใหญ่ก็จะมีการนำข้อมูลเหล่านี้มาใช้ในธุรกิจ ซึ่งข้อมูลมากมายเหล่านี้ต้องการคนที่เข้ามาจัดการ วิเคราะห์และประมวลผลเพื่อในการพัฒนาต่อยอดในธุรกิจ ซึ่งการทำ Data Science จะเข้ามามีบทบาทสำคัญเพื่อจัดการข้อมูล

Data Scientists คืออาชีพอะไร

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือในชื่อภาษาอังกฤษคือ Data Science เป็นอาชีพที่เข้ามาจัดการในส่วนของขั้นตอน Data Science ซึ่งมีหน้าที่รวบรวม และวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่เป็นจำนวนมากทั้งในรูปแบบออนไลน์และออฟไลน์ทั้งจากภายใน และภายนอกองค์กร โดยใช้ความรู้ในด้าน Machine Learning ในการสร้างสมมุติฐาน วางขอบเขต จัดระเบียบ แล้ววิเคราะห์ข้อมูล เพื่อหาโซลูชัน และข้อมูลเชิงลึก (insight) เพื่อใช้ในการวางกลยุทธ์ และพัฒนาสินค้าและบริการให้ดียิ่งขึ้น

หน้าที่หลัก ๆ ของData Scientists คืออะไร

-รวบรวมข้อมูลที่ไม่ได้มีการจัดระเบียบ แปลงให้สามารถเข้าใจง่ายและใช้งานได้

-แก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล

-ทำงานโดยใช้โค้ดที่หลากหลาย เช่นSAS, R และ Python

-มีความเข้าใจในเรื่องสถิติ

-มีเทคนิคในการวิเคราะห์

-สามารถสื่อสารและทำงานร่วมกับเทคโนโลยีและธุรกิจ

-จัดลำดับและรูปแบบของข้อมูล และระบุแนวโน้มที่สามารถทำผลกำไรได้

เทคโนโลยีที่นำมาใช้ในการData Science

-การนำเสนอข้อมูลในรูปแบบภาพหรือกราฟิกเพื่อให้สามารถวิเคราะห์ได้ง่าย

-เทคโนโลยีที่จดจำรูปแบบในข้อมูล (มักใช้สลับกับการเรียนรู้ของเครื่อง)

-กระบวนการแปลงข้อมูลดิบเป็นรูปแบบอื่นเพื่อให้สามารถนำไปใช้ได้ง่ายขึ้น

-ใช้อัลกอริธึมทางคณิตศาสตร์และระบบอัตโนมัติ โดยAI

-ขอบเขตของการวิจัยการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้ข้อมูลเพื่อสร้างแบบจำลองนามธรรมที่ซับซ้อน

-กระบวนการตรวจสอบข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่สำคัญ

ถ้าอยากเป็น Data Scientists ต้องทำอย่างไร วิธีไหนบ้าง

วิธีที่ 1 เรียนผ่านหลักสูตร Data Science ในมหาลัยต่าง ๆ เช่น Oklahoma State University, University of Alabama, Kennesaw State University, Southern Methodist University, North Carolina State University และ Texas A&M เป็นต้น เพื่อรับใบรับรองในการทำอาชีพ

วิธีที่ 2 ต้องเป็นคนที่มีพื้นฐานเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลหรือนักสถิติ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง และสามารถเรียนหลักสูตร SAS Academy for Data Science เพื่อรับใบรับรองได้ในการทำอาชีพนี้ได้

นอกจากนั้นยังต้องมีทักษะในเรื่อง machine learning การเขียนโค้ดในภาษาต่าง ๆ SAS, R หรือ Python ฐานข้อมูลเช่น MySQL และ Postgres การสร้างภาพข้อมูลและการรายงาน และ Hadoop และ MapReduce ซึ่งสามารถเรียนรู้ได้ผ่านการเรียนเสริมผ่านหลักสูตรต่าง ๆ ทั้งออนไลน์และออฟไลน์